データ保持・プライバシーの変更情報

データ保持・プライバシーに分類された変更を、影響、必要な対応、期限とともに新しい順で確認できます。

3 記事0 期限あり0 更新・訂正最終更新 2026年7月14日

変更記事

変更種別一覧
新規データ保持・プライバシー
Microsoft

Microsoft Foundry Agent Memory、TTL・削除・同意を実装する

Microsoft Foundry Agent ServiceのMemoryプレビューは、user profile、chat summary、procedural memoryをセッション横断で保持し、item CRUD、store既定TTL、remember-or-forgetを提供する。TTL 0は無期限で、既存storeへ後付けされない条件もあるため、同意、削除、訂正、保持、評価を製品機能として実装する必要がある。

影響
Microsoft Foundryで個人化エージェント、顧客対応、従業員支援、継続会話を構築し、個人情報・業務情報を保持する組織
対応
memory typeごとの目的と同意を定義し、TTL、項目削除・訂正、ユーザー向け管理画面、監査、memory無効化経路を実装する
期限
期限なし
新規データ保持・プライバシー
Google

Gemini Interactions APIログ対応、store既定値と55日保持を見直す

Google AI StudioでInteractions APIのDeveloper logsを確認できるようになった。Interactions APIは既定でstore=true、ログは既定55日で削除対象となる一方、datasetへ保存すると期限切れしない。会話履歴機能とプライバシーを分離し、API別の保持設定、削除、アクセス権、評価データ化を統制する必要がある。

影響
Gemini APIのInteractions API、GenerateContent、OpenAI互換エンドポイントを利用し、会話履歴、評価、監査、個人情報を扱う組織
対応
store既定値をAPI別に確認し、7・14・28・55日の保持方針、datasetの無期限保持、アクセス権、削除手順を明文化する
期限
期限なし
新規データ保持・プライバシー
Anthropic

Anthropicのinference_geoと米国内推論1.1倍課金、データ所在地と予算を両立する

AnthropicはMessages APIにinference_geoを導入し、リクエスト単位でglobalまたはusを指定できるようにした。対応モデルで米国内推論を選ぶと全トークン料金区分に1.1倍が適用され、Priority Tier消費にも影響する。法務要件、モデル対応、ワークスペース既定、コスト計算、実際のusage値を一体で検証する必要がある。

影響
データ所在地要件を持つClaude API利用企業、規制業種、グローバルサービス、FinOps、法務、セキュリティ部門
対応
データ分類ごとに必要な推論地域を決め、対応モデル、ワークスペース制限、usage検証、1.1倍費用、400エラー時の処理を実装する
期限
期限なし