Anthropicは2026年2月5日、Claude APIへデータ所在地制御を追加した。POST /v1/messagesinference_geoを指定し、globalまたはusを選択できる。応答のusage.inference_geoから実際の推論地域を確認できる。

対応モデルで米国内推論を使う場合、入力、出力、キャッシュ書き込み、キャッシュ読み取りを含む全トークン料金に1.1倍が適用される。地域要件を満たすには、コード、ワークスペース設定、請求予測を同時に変更する必要がある。

何が変わったか

inference_geo: "global"は可用性と性能を優先して利用可能な地域へルーティングする既定値である。"us"は米国のインフラだけで推論を実行する。ワークスペースではallowed_inference_geosdefault_inference_geoを設定でき、個別リクエストの逸脱を制限できる。

変更前後の差

項目従来新しい制御
地域指定組織単位の旧オプトアウトリクエスト単位とワークスペース単位
確認方法契約・設定中心usage.inference_geoで確認
料金標準料金USのみは1.1倍
対応モデル一律ではないOpus 4.6、Sonnet 4.6以降
Batch固定的各リクエストで指定可能

誰に影響するか

米国内処理を契約・規制要件にする金融、医療、公共、法務関連のシステム、顧客ごとに所在地要件が異なるSaaS、Priority Tierを利用する高負荷環境に影響する。Amazon BedrockやGoogle Cloudではこのパラメータが使えず、各プラットフォームの地域方式を使う点にも注意する。

期限

強制移行期限はない。旧来の米国内ルーティングのオプトアウトを利用していた組織は、ワークスペース設定へ自動移行され、コード変更なしで制約が維持されると案内されている。ただし設定と実際の応答を確認する必要がある。

必要な対応

データ分類ごとにglobalusの選択基準を定義する。法務要件がない処理まで一律にusへすると、費用と容量消費が増える。モデルが未対応の場合は400エラーになるため、対応モデル表とフォールバックを実装する。

実装・移行手順

  1. 顧客、データ種別、業務ごとの所在地要件を整理する。
  2. 対象モデルがinference_geo対応か確認する。
  3. ワークスペースの許可地域と既定地域を設定する。
  4. API要求へinference_geoを明示する。
  5. 応答のusage.inference_geoを監査ログへ保存する。
  6. 料金計算へ1.1倍係数を組み込む。
  7. Batch APIでは各リクエストの地域を検証する。
  8. 400エラー時に未対応モデルへ黙って地域制約なしで再送しない。

失敗しやすい点

  • us指定だけで法的要件をすべて満たすと判断する
  • 未対応モデルへパラメータを付けて本番エラーを起こす
  • ワークスペース既定と個別要求の優先順位を誤る
  • 1.1倍を出力トークンだけへ適用する
  • Priority Tierの容量消費増を見落とす
  • BedrockやGoogle Cloudでも同じパラメータが使えると誤認する

リスク

地域をglobalへ誤設定すると契約違反につながり、usへ過剰設定すると費用と容量が増える。ログへ本文を残して所在地を証明しようとすると、別のプライバシーリスクを作るため、リクエストID、ポリシーID、usage.inference_geoを中心に証跡を設計する。

評価方法

  • 所在地ポリシーと実際のusage一致率
  • 未対応モデルの400エラー率
  • US推論による費用増加率
  • Priority Tier容量の消費差
  • 地域別のP50・P95遅延
  • ワークスペース設定逸脱の拒否件数
  • 監査でリクエスト地域を追跡できる割合

ロールバック

機能障害時は地域ポリシーを無効にせず、対象モデルを対応済みの固定モデルへ戻す。法務上usが必須の処理は、globalへ自動フォールバックさせず停止またはキュー待機とする。要件がない処理だけを別経路へ切り替える。

編集部分析

データ所在地は単なるAPIパラメータではなく、モデル選択、ワークスペース、料金、容量、監査を横断するポリシーである。最も危険なのは、可用性を優先した再試行で地域制約を外す実装だ。所在地必須と任意のワークロードを分離し、失敗時の挙動を事前に決める必要がある。

実務チェックリスト

  • [ ] データ分類ごとの地域要件を定義した
  • [ ] 対応モデルを確認した
  • [ ] ワークスペースの許可地域を設定した
  • [ ] usage.inference_geoを記録する
  • [ ] 1.1倍料金と容量消費を予算へ反映した
  • [ ] 未対応モデルの400エラーを試験した
  • [ ] 地域制約を外す自動再試行を禁止した
  • [ ] Bedrock・Google Cloud利用分を別方式で管理した

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